Skrov glidande medelvärde definition

Hull Flyttande Medel Hull Flyttande Medel gör ett rörligt medel mer responsivt och bibehåller kurvens jämnhet. Formeln för beräkning av detta genomsnitt är följande: HMAi MA ((2MA (ingång, period2) 8211 MA (ingång, period)), SQRT (period)) där MA är ett rörligt medelvärde och SQRT är kvadratroten. Användaren kan ändra ingången (nära), periodlängd och skiftnummer. Denna indikator8217s definition uttrycks vidare i den kondenserade koden som ges i beräkningen nedan. Hur man handlar med hjälp av hålflyttningsgenomsnittet Hullflyttningsgenomsnittet är en fördröjd trendindikator och kan användas i samband med andra studier. Inga handelssignaler beräknas. Så här får du tillgång till MotiveWave Gå till toppmenyn, välj Study gtMoving AveragegtHull Moving Average eller gå till toppmenyn, välj Lägg till studie. börja skriva i detta studienamn tills du ser det visas i listan, klicka på studiebenämningen, klicka på OK. Viktig ansvarsfriskrivning: Informationen som tillhandahålls på denna sida är strikt för informationsändamål och ska inte tolkas som råd eller uppmaning att köpa eller sälja någon säkerhet. Se vår Risk Disclosure and Performance Disclaimer Statement. Beräkning ingångspris, användardefinierad, standard är nära metod glidande medelvärde (ma), användardefinierad, standard är WMA-period användardefinierad, standard är 20 shift användardefinierad, standard är 0 wma vägd glidande medelvärde, LOE mindre eller likvärdigt Genomsnittlig - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Som ett SMA-exempel, överväga en säkerhet med följande stängningskurser över 15 dagar: Vecka 1 (5 dagar) 20, 22, 24, 25, 23 Vecka 2 (5 dagar ) 26, 28, 26, 29, 27 Vecka 3 (5 dagar) 28, 30, 27, 29, 28 En 10-dagars MA skulle medeltala slutkurserna för de första 10 dagarna som första datapunkt. Nästa datapunkt skulle släppa det tidigaste priset, lägga till priset på dag 11 och ta medeltalet, och så vidare som visas nedan. Som tidigare noterat lagrar MAs nuvarande prisåtgärd eftersom de är baserade på tidigare priser, ju längre tidsperioden för MA, ju större fördröjningen. Således kommer en 200-dagars MA att ha en mycket större grad av fördröjning än en 20-dagars MA eftersom den innehåller priser för de senaste 200 dagarna. Längden på MA som ska användas beror på handelsmålen, med kortare MAs som används för kortfristig handel och långsiktiga MAs mer lämpade för långsiktiga investerare. 200-dagars MA följs i stor utsträckning av investerare och handlare, med raster över och under detta glidande medel anses vara viktiga handelssignaler. MAs ger också viktiga handelssignaler på egen hand eller när två genomsnitt övergår. En stigande MA indikerar att säkerheten är i en uptrend. medan en minskande MA indikerar att den ligger i en nedåtgående trend. På samma sätt bekräftas uppåtgående momentum med en haussead crossover. som uppstår när en kortsiktig MA passerar över en längre tid MA. Nedåtgående momentum bekräftas med en bearish crossover som uppstår när en kortsiktig MA passerar under en längre sikt MA. Moving Averages Stuff Motiverad via e-post från Robert B. Jag får det här e-postmeddelandet om Hull Moving Average (Hull Moving Average) HMA) och. Och du hörde aldrig om det tidigare. Uh. Det är rätt. Faktum är att när jag googled upptäckte jag massor av glidande medelvärden som Id aldrig hört talas om, till exempel: Zero Lag Exponential Moving Average Wilder Rörlig Genomsnittlig Minsta Square Moving Genomsnittlig Triangulär Rörlig Medel Adaptiv Rörlig Genomsnittlig Rörlig Rörlig Genomsnitt. Så Så jag trodde att vi pratar om glidande medelvärden. Hävdar du gjort det förut, som här och här och här och här och. Ja, ja, men det var innan jag visste om alla dessa andra glidande medelvärden. Faktum är att de enda jag spelade med var dessa, där P 1. P 2. P n är de sista n aktiekurserna (P n är den senaste). Enkelt rörligt medelvärde (SMA) (P 1 P 2. P n) K där K n. Viktat rörande medelvärde (WMA) (P 1 2 P 2 3 P 3. N P n) K där K (12. n) n (n1) 2. Exponentiellt rörligt medelvärde (Ema) (P n 945 P n-1 945 2 P n-2 945 3 P n-3.) K där K 1 945945 2. 1 (1-945). Whoa Ive har aldrig sett den EMA-formuleringen innan. Jag var alltid thoguht det var. Ja, det är normalt skrivet annorlunda, men jag ville visa att dessa tre har liknande recept. (Se EMA-grejer här och här.) Faktum är att de alla ser ut som: Observera att om alla Ps är lika med, Po, då är det rörliga genomsnittsvärdet lika med Po. och det är hur ett självrespektivt medel ska uppträda. Så vilket är bäst Definiera bäst. Här är några glidande medelvärden som försöker spåra en serie av aktiekurser som varierar sinusformat: Aktiekurser som följer en sinuskurva Var hittade du ett lager på så sätt Var uppmärksam på att de vanliga glidande medelvärdena (SMA, WMA och EMA) når maximalt senare än sinuskurvan. Det är lag och. Men hur är det med den HMA killen. Han ser bra ut Ja, och det är vad vi vill prata om. Verkligen. Och vad är det 6 i HMA (6) och jag ser något som heter MMA (36) och. Tålamod. Hull Moving Average Vi börjar med att beräkna 16-dagars Weighted Moving Average (WMA) så här: 1 WMA (16) (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) K med K 12. 16 136. Även om det är trevligt och smoooth, det har en fördröjning större än vad som är: Så vi tittar på 8-dagars WMA: Jag gillar det Ja, det följer prisvariationerna ganska snyggt. men det finns mer. Medan WMA (8) tittar på de senaste priserna har det fortfarande en fördröjning, så vi ser hur mycket WMA har ändrats när det går från 8-dagars till 16-dagars. Den skillnaden skulle se ut så här: På så vis ger den skillnaden en viss indikation på hur WMA förändras. så lägger vi till den här ändringen i vårt tidigare WMA (8) för att ge: 2 MMA (16) WMA (8) WMA (8) - WMA (16) 2 WMA (8) - WMA (16). MMA Varför kalla det MMA Jag stotter. Hur som helst, MMA (16) skulle se ut så här: Jag tar det tålamod. det finns mer. Nu introducerar vi den magiska omvandlingen och får. ta-DUM Thats Hull Ja. som jag förstår det Men vad är den magiska ritualen Efter att ha genererat en serie MMA s som involverar de 8-dagars och 16-dagars viktade glidmedelmen, stirrar vi intensivt på denna sekvens av siffror. Sedan beräknar vi WMA de senaste 4 dagarna. Det ger Hull Moving Average som vi kallat HMA (4). Huh 16 dagar sedan 8 dagar sedan 4 dagar. Kasta du ett mynt för att se hur många. Du väljer ett antal dagar, som n 16. Då tittar du på WMA (n) och WMA (n2) och beräknar MMA 2 WMA (n2) - WMA (n). (I vårt exempel, det är 2 WMA (8) - WMA (16). Sedan beräknar du WMA (sqrt (n)) med bara de sista sqrt (n) - numren från MMA-serien. en WMA (4), med MMA-serien.) Och för det roliga SINE-diagramet, så gör du så vart kalkylbladet jag fortfarande arbetar med: MA-stuff. xls Det är intressant att se hur de olika glidande medelvärdena reagerar på spikar: Är HMA verkligen ett vägt glidande medelvärde. Vi kan se: Vi har: MMA 2 WMA (8) - WMA (16) 2 (P 1 2 P 2 3 P 3. 8 P n) 36 - (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) 136 eller MMA 2 (136) - (1136) P 1 2 P 2. 8 P 8 - (1136) 9 P 9 10 P 10. 16 P 16 Skriv av följande skäl för sanitära skäl: MMA w 1 P 1 w 2 P 2. W 16 P 16. Observera att alla vikter lägger till 1. Vidare, wk 2 (136) - (1136) K för K 1, 2. 8 och wk - (1136) K för K 9, 10. 16. Sedan gör vi den magiska kvadratrotsritualen (där sqrt (16) 4). Vi har (som påminner om att P 16 är det senaste värdet). HMA 4-dagars WMA för ovanstående MMA (w 1 P 1 w 2 P 2. w 16 P 16) 2 (w 1 P 0 w 2 P 1 w 16 P 15) 3 (w 1 P -1 w 2 P 0, w 16 P 14) 4 (w 1 P -2 w 2 P -1 W 16 P 13) 10 (notera att 1234 10). Huh P 0. P-1. Vad. MMA (16) använder de senaste 16 dagarna, tillbaka till priset var callling P 1. Om vi ​​beräknar det 4-dagars viktiga genomsnittet av dem, så är MMA-enheter, väl använda gårdagens MMA (och det går tillbaka 1 dag före P 1) och dagen före det går MMA tillbaka till 2 dagar före P 1 och dagen innan det. Okej, så du ringer dem priserna P 0. P-1 etcetc. Du har det. Så en 16-dagars HMA använder faktiskt information som går tillbaka mer än 16 dagar, rätt du har det. Men det finns negativa vikter för dem gamla priser Är det lagligt Beviset finns i. Jaja. Beviset är i pudding. Så vad gör kalkylbladet Så här ser det ut så här: (Klicka på bilden för att ladda ner.) Du kan välja en SINE-serie eller en RANDOM-serie av aktiekurser. För den senare, varje gång du klickar på en knapp får du en annan uppsättning priser. Då kan du välja antal dagar: det är vår n. (Till exempel använde vi n 16 för vårt exempel ovan.) Om du väljer SINE-serien kan du även presentera spikar och flytta dem längs diagrammet. så här . Observera att weve använt n 16 och n 36 (i bilden av kalkylbladet) eftersom n2 och sqrt (n) är båda heltal. Om du använder något som n 15 använder kalkylbladet INT eger-delen av n2 och sqrt (n), nämligen 7 och 3. Så är Hull Moving Average det bästa Definiera bäst. Vad med det Jurik Average jag vet ingenting om det. Den är proprietär och du måste betala för att använda den. Låt oss dock spela med glidande medelvärden. Ett annat rörligt medelvärde Anta att istället för det vägda rörliga medelvärdet (där vikterna är proportionella med 1, 2, 3). vi använder den magiska Hull ritualen med exponentiell rörande medelvärde. Det är, vi anser: MAg 2 EMA (n2) - EMA (n) MAg Ja, det är M oving En ver g g immick eller M oving En ver g g eneralized eller M oving En verage g rand eller. Eller M oving A verage g ummy Observera Vi väljer vårt favorit antal dagar, som n 16, och beräknar MAg (n, 945, k) 945 EMA (nk) - (1-945) EMA (n). Vi kan spela med 945 och k och se vad vi får: Till exempel, här är några MAgs (var stannar i 16 dagar men ändrar värdena 945 och k): MAg (16) 2 EMA (4) - EMA 16) MAg (16) 1.5 EMA (5) - 0,5 EMA (16) Observera att när vi väljer k 3 får vi nk 163 5,333 som vi ändrar till ren och enkel 5,0. Varför sticker du inte med Hulls val: 945 2 och k 2 Bra idé. Vi får det här: MAg (16) 2 EMA (8) - EMA (16) Ser ut som diagrammet med 945 1,5 och k 3. Det gör det, gjorde det inte. igen möjligen. Så vad sägs om den kvadratrotsritualen jag lämnar som en övning. för dig Okej, medan du spelar med den MAg-tingen tycker jag att Hulls k 2 fungerar ganska bra. så bra hålla fast vid det. Men vi får ofta ett ganska bra medelvärde när vi lägger till en liten bit av ändringen: EMA (n2) - EMA (n). Faktum är att du bara lägger till en bråk 946 av den förändringen. Det ger: MAg (n, 946) EMA (n2) 946 EMA (n2) - EMA (n). Det vill säga, vi väljer 946 0,5 eller kanske bara 946 0,25 eller vad som helst och använd: Till exempel, om vi jämför vår gaggle av glidande medelvärden när de spårar en STEP-funktion, får vi det här, där vi bara lägger till (för MAg) 946 12 av förändringen. Ja, men vad är det bästa värdet av beta. Definiera bäst: Observera att beta 1 är Hull-valet. förutom att använda EMA i stället för WMA. Och du släpper ut den kvadratroten. Uh, ja. Jag glömde att. Notera . Kalkylbladet ändras från timme till timme. Det ser ut så här något att spela med. Jag fick ett kalkylblad som ser ut så här. klicka på bilden för att ladda ner. Du väljer ett lager och klickar på en knapp och får ett års värde av dagliga priser. Du väljer antingen HMA eller MAg, ändrar antalet dagar och, för MAg, parametern och ser när du ska köpa ro SÄLJ. När Baserat på vilka kriterier Om det rörliga genomsnittet är NER x från sitt maximala under de senaste 2 dagarna köper du. (I exemplet, x 1,0) Om den är UP y från sitt minimum under de senaste 2 dagarna, säljer du. (I exemplet, y 1.5) Du kan ändra värdena för x och y. Är det något bra. Dessa kriterier sa jag att det var något att leka med. Theres denna andra utjämningsteknik kallad Hodrick-Prescott Filter. Med hjälp av Ron McEwan ingår den nu i det här kalkylbladet: Är det något bra med det. Du märker att det finns en parameter som du kan ändra i cell M3. och köp och sälj signaler.