Vilka är bättre simple glidande medelvärde or viktade glidande medelvärde

Viktat Flyttande Medelvärde mot Exponentiell Flyttande Genomsnitt av Trader den 3 mars 2014 Let8217s analyserar dessa två följande typer av rörliga medelvärden: Viktat Flyttande Medelvärde mot Exponentiellt Flytande Medelvärde (Även känd som WMA och EMA). Dessa två rörliga medelvärden skapades för att lösa en begränsning av Simple Moving Average: alla värdena för Simple Moving Average har samma 8220weight8221 för beräkning av genomsnittet själv. Medan det viktade rörliga genomsnitts - och exponentiella rörliga genomsnittsvärdet varierar 8220weight8221 till varje värde: är större för de senaste värdena som beaktas, medan det är lägre för de äldsta värdena. Dessa två glidande medelvärden, som Simple Moving Average, beräknas under en period du väljer (det kan vara en period på 5 dagar eller 10, 15, 20, 50, 100, etc 8230) och de följer rörelsen för priser med lite 8220of delay8221. Dessa glidande medelvärden bidrar till att släta prisernas rörelser och att filtrera ut 8220noise8221 (alla svängningar av priserna som skapar falska signaler). Dessutom bör du komma ihåg att ju längre period för rörande medelvärde är, desto mer kommer att fördröjas på Prisrörelserna, desto längre är rörelsens genomsnittliga period, desto mer falska signaler kommer att undvikas. På grund av de specifika beräkningar med vilka dessa medelvärden skapas, om vi sätter det enkla glidande medlet och ett av dessa medelvärden i samma diagram, ligger det vägda eller exponentiella glidande medlet alltid över det enkla glidande medeltalet under en upplösning medan under en Downtrend ligger det viktade eller exponentiella glidande medlet alltid under det enkla glidande medlet. Viktat rörande medelvärde Med den här typen av glidande medelvärde kommer de senaste prisvärdena att beaktas att ha en större 8220weight8221 än de äldsta värdena. Det fungerar på samma sätt som ett enkelt glidande medelvärde. Så det vägda glidande genomsnittet under en Uptrend kommer att fungera som ett stöd för prisernas rörelser medan under en downtrend, kommer att fungera som motstånd för prisrörelserna. Dessutom bör du vara uppmärksam när priserna överstiger det vägda rörliga genomsnittet. Om priserna går under (gå från ovan till under), den vägda rörliga genomsnittsnivån, det är en signal om nedgång i priserna. Om priserna bryter över (gå från under till ovan), det vägda rörliga genomsnittet, är det en signal om stigande priser i priserna. Den svåra delen av att använda det rörliga genomsnittet är det här: att erkänna den punkt där priserna överstiger det rörliga genomsnittet och om denna punkt är viktig eller inte för prisrörelsen. (Av denna anledning rekommenderas att man använder andra oscillatorindikatorer, ljusstrålmönstret av mönster från den tekniska analysen, för att få en ytterligare bekräftelse på signalerna som erhållits från glidande medelvärde). Exponential Moving Average Med den här typen av glidande medelvärde kommer de senaste prisvärdena att beaktas att ha en större 8220weight8221 än de äldsta värdena. Exponentiell glidande medelvärdet (EMA) använder en mer komplex beräkning, tack vare vilken det verkar vara mer exakt än de andra rörliga genomsnittsvärdena (men det betyder inte att det är 8220best8221 glidande medelvärdet att använda, ska du prova alla rörliga genomsnittsvärden med olika perioder , för att hitta den som verkar fungera bättre för dig). Det fungerar på samma sätt som ett enkelt glidande medelvärde. Så det exponentiella glidande medeltalet under en Uptrend kommer att fungera som ett stöd för prisernas rörelser medan under en downtrend, kommer att fungera som motstånd för prisrörelserna. Dessutom bör du vara uppmärksam när priserna överstiger det exponentiala rörliga genomsnittet. Om priserna bryter under (gå från ovan till under) exponentiella rörliga medelvärdet, det8217s en signal om nedgång i priserna. Om priserna bryter över (gå från under till ovan) det exponentiala rörliga genomsnittet, är det en signal om stigande priser i priserna. Den svåra delen av att använda det rörliga genomsnittet är det här: att erkänna den punkt där priserna överstiger det rörliga genomsnittet och om denna punkt är viktig eller inte för prisrörelsen. (Av denna anledning rekommenderas att man använder andra oscillatorindikatorer, ljusstrålmönstret av mönster från den tekniska analysen, för att få en ytterligare bekräftelse på signalerna som erhållits från glidande medelvärde). Trading Online Guide, strategi för att tjäna med binärt alternativ och Forex Trading online. Du kan också gilla: Tekniska analysmedelvärden Flyttmedelvärden används för att släpa kortvariga svängningar för att få en bättre indikation på prisutvecklingen. Medelvärden är trend-följande indikatorer. Ett glidande medelvärde av dagliga priser är genomsnittspriset för en aktie över en vald period som visas dag för dag. För att beräkna medelvärdet måste du välja en tidsperiod. Valet av en tidsperiod är alltid en reflektion över, mer eller mindre fördröjning i förhållande till priset jämfört med en större eller mindre utjämning av prisdata. Prisgenomsnitt används som trendföljande indikatorer och främst som referens för prisstöd och motstånd. Generellt är medelvärdena närvarande i alla slags formler för att släta data. Special offer: quotCapturing Profit med Technical Analysisquot Enkelt rörligt medelvärde Ett enkelt glidande medelvärde beräknas genom att lägga till alla priser inom den valda tidsperioden, dividerat med den tidsperioden. På så sätt har varje datavärde samma vikt i medelresultatet. Figur 4.35: Enkelt, exponentiellt och viktat glidande medelvärde. Den tjocka svarta kurvan i diagrammet i figur 4.35 är ett 20-dagars enkelt glidande medelvärde. Exponentiellt rörligt medelvärde Ett exponentiellt rörligt medelvärde ger mer vikt, procentvis, till de individuella priserna i ett intervall baserat på följande formel: EMA (pris EMA) (tidigare EMA (1 ndash EMA)) De flesta investerare känner sig inte bekväma med en uttryck relaterat till procentandel i exponentiell glidande medel snarare, de känner sig bättre med en tidsperiod. Om du vill veta procentandelen för att arbeta med en period, ger nästa formel dig omvandlingen: En tidsperiod på tre dagar motsvarar en exponentiell procentandel av: Den tunna svarta kurvan i figur 4.35 är en 20-dagars exponentiell rörelse genomsnitt. Vägt rörligt medelvärde Ett viktat glidande medelvärde lägger större vikt på senaste data och mindre vikt på äldre data. Ett vägat glidande medelvärde beräknas genom att varje data multipliceras med en faktor från dag ldquo1rdquo till dag ldquonrdquo för de äldsta till de senaste dataen, varvid resultatet divideras med summan av alla multiplikationsfaktorer. I ett 10-dagarsviktat glidande medelvärde finns det 10 gånger mer vikt för priset idag i proportion till priset för 10 dagar sedan. På samma sätt får priset på igår nio gånger mer, och så vidare. Den tunna, svarta streckkurvan i figur 4.35 är ett 20-dagarsviktat rörligt medelvärde. Enkelt, Exponentiellt eller Viktat Om vi ​​jämför dessa tre grundläggande medel ser vi att det enkla genomsnittet har mest utjämning, men i allmänhet också den största eftersläpningen efter prisomslag. Det exponentiella genomsnittet ligger närmare priset och reagerar också snabbare på prissvingningar. Men kortare periodkorrigeringar är också synliga i detta genomsnitt på grund av en mindre utjämningseffekt. Slutligen följer det vägda genomsnittet prisrörelsen ännu närmare. Att bestämma vilket av dessa medelvärden som ska användas beror på ditt mål. Om du vill ha en trendindikator med bättre utjämning och endast liten reaktion för kortare rörelser, är det enkla genomsnittet bäst. Om du vill ha en utjämning där du fortfarande kan se den korta perioden svänger, är antingen det exponentiella eller viktade glidande medlet det bättre valet. Vågade rörliga medelvärden: Grunderna Under åren har tekniker funnit två problem med det enkla glidande medlet. Det första problemet ligger i tidsramen för glidande medelvärdet (MA). De flesta tekniska analytiker tror att prisåtgärder. det öppnande eller stängande aktiekurset räcker inte för att bero på att man korrekt förutsäger köp - eller försäljningssignaler för MAs-crossover-åtgärden. För att lösa detta problem, tilldelar analytiker nu mer vikt till de senaste prisuppgifterna med hjälp av det exponentiellt jämnaste glidande genomsnittet (EMA). (Läs mer om att utforska exponentiellt vägda rörliga medelvärdet.) Ett exempel Till exempel, med en 10-dagars MA, skulle en analytiker ta slutkursen på den 10: e dagen och multiplicera detta nummer med 10, den nionde dagen med nio, den åttonde dag med åtta och så vidare till den första av MA. Så snart summan har bestämts, fördelar analytikern sedan numret genom tillsatsen av multiplikatorerna. Om du lägger till multiplikatorerna i 10-dagars MA-exemplet är numret 55. Denna indikator kallas det linjärt vägda glidande medlet. (För relaterad läsning, kolla in Enkla rörliga genomsnittsvärden. Utveckla tendenser.) Många tekniker är fasta troende i det exponentiellt jämnaste glidande genomsnittet (EMA). Denna indikator har förklarats på så många sätt att det både förvirrar studenter och investerare. Kanske kommer den bästa förklaringen från John J. Murphys tekniska analys av finansmarknaderna (publicerad av New York Institute of Finance, 1999). Det exponentiellt jämnaste glidande genomsnittet adresserar båda problemen i samband med det enkla glidande medlet. För det första tilldelas det exponentiellt glatt genomsnittet en större vikt till de senaste data. Därför är det ett viktat glidande medelvärde. Men medan det tilldelas mindre betydelse för tidigare prisuppgifter, ingår det i beräkningen av alla data i instrumentets livstid. Dessutom kan användaren justera viktningen för att ge större eller mindre vikt till det senaste dagspriset, vilket läggs till i procent av värdet för tidigare dagar. Summan av båda procentvärdena lägger till 100. Till exempel kan det sista dagspriset tilldelas en vikt av 10 (.10), som läggs till föregående dagsvikt på 90 (.90). Detta ger den sista dagen 10 av den totala vikten. Detta skulle motsvara ett 20-dagars medelvärde genom att ge sista dagens pris ett mindre värde av 5 (.05). Figur 1: Exponentially Sloothed Moving Average Ovanstående diagram visar Nasdaq Composite Index från den första veckan i augusti 2000 till 1 juni 2001. Som du tydligt kan se, EMA, som i detta fall använder slutkursdata över en nio dagars period, har bestämda försäljningssignaler den 8 september (markerad med en svart nedåtpil). Det var den dag då indexet bröt sig under 4 000-nivån. Den andra svarta pilen visar ett annat nedben som teknikerna faktiskt förväntade sig. Nasdaq kunde inte generera tillräckligt med volym och intresse från detaljhandelsinvesterarna för att bryta 3 000 mark. Därefter dyker ner igen till botten ut vid 1619.58 den 4 april. Upptrenden av 12 april markeras med en pil. Här stängde indexet 1961.46, och tekniker började se att institutionella fondförvaltare började hämta några fynd som Cisco, Microsoft och några av de energirelaterade frågorna. (Läs våra relaterade artiklar: Flytta genomsnittliga kuvert: Raffinera ett populärt handelsverktyg och flytta genomsnittlig studs.)